百度的高精度地图是如何生产出来的?

坐在一辆不到 8 万块钱的自主品牌小型 SUV 江淮瑞风 S3 里，行驶在高速公路上，如何做到回头率百分之百?

江淮是百度 Apollo 自动驾驶计划的首批合作伙伴之一，虽然这次的仪式看起来只是「百度向江淮订购了一批车辆」或者「江淮向百度捐赠了一批车辆」，但是百度和江淮方面都表示，在 Apollo 计划里，双方将会深入合作。

而根据江淮的计划，他们希望在 2019 年下半年推出自动驾驶量产车型，并且在 2020 年实现 L3 的商业化运营，以及在 2025 年实现 L4 级别自动驾驶，目前看起来，要完成这些计划，百度 Apollo 平台会发挥很重要的作用。

事实上， 按照双方的说法，江淮推出的自动驾驶量产车型，会是 Apollo 计划开放以来的首个高精地图自动驾驶量产落地项目。

简单地说，就是外出采集 + 后期处理，这和拍电影有点儿类似，前期的拍摄和后期的剪辑配合起来，才能最终生成一部能看的电影。

对于采集员来说，他们的日常工作就是开着采集车以 60-80km/h 的速度在高速公路上平稳的行驶，每天至少需要采集 150 公里的高精度地图数据。