银行卡扫描识别OCR技术开发流程及应用方案

银行卡扫描识别OCR技术开发流程：

1、图像输入：要进行ocr识别，第一步便要采集所要识别的图像，可以是名片、身份证、护照、行驶证、驾驶证、公文、文档等等都可以，然后将图像输入到识别核心。

2、图像预处理：此过程包含二值化（将图像上的像素点灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果）、去噪、倾斜度矫正等

3、版面分析：将所要识别的文档分段、分行处理

4、字符切割：此时需要字符定位和字符切割，定位出字符串的边界，然后分别对字符串进行单个切割，单个分割出来的字符再做识别。

5、字符特征提取：提取字符特征，为后面的识别提供依据。

6、字符识别：将当前字符提取的特征向量与特征模板库进行模板粗分类和模板细匹配，识别出字符。

7、版面回复：将识别结果按照原来的版面排班，输出Word或pdf格式的文档。

8、后处理校正: 根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正较正的算法。

银行卡扫描识别OCR技术完全颠覆了手工录入的方式，它不仅识别速度快，识别的准确率高，还能抗干扰。面对几乎所有的银行卡类型都能轻松准确识别。据了解，它采用的是视频预览的方式进行识别，自动触发，无需按任何按键，并且还能保存银行卡的实物图像，解放人工的同时，实现了低碳环保。

当下，该银行卡扫描识别OCR技术可以集成到APP中，通过前端的摄像头对银行卡进行扫描，注意，扫描即可，该软件便可以自动采集银行卡的图像并进行ocr识别，给出识别结果。同时，该银行卡扫描识别OCR技术支持安卓和ios操作系统，提供api，便于集成。

银行卡扫描识别OCR技术可以集成在APP中，还可部署在服务器上，可支持Android、iOS主流移动操作系统，APP集成银行卡识别SDK后，用户采用手机、平板电脑等移动设备对银行卡进行拍摄识别即可自动识别银行卡号!

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还记得之前做微信绑定银行卡，第3次才正确输入银行卡信息，如今有了银行卡扫描识别OCR技术，再也不用一位位的输入那眼花缭乱的数字了，轻轻一拍，自动进行银行卡识别，数字一目了然于眼前。

技术支持：朱凯茵